人工智慧的其中之一分支是機器學習。2017年龍骨王成功獲選加入台灣-柏克萊醫療器材產品設計人才培訓計畫(Berkeley Taiwan Biomedical Fellowship)，遠赴舊金山灣區柏克萊大學擔任訪問學者，自此接軌師承美國最先進科技人工智慧發展的知識殿堂與其機器學習的前瞻性技術，可望深化龍骨王醫療復健產品。

關於機器學習的機制，其實簡要的來說，是指從知識的脈絡中學習以完成推理的邏輯。其本質可涵蓋諸多演算思路，包括(1)函數逼近(Functional approximation)、(2)分類(Classification)、(3)機率密度估計(Density estimation)、(4)順位排序(Ranking)等作法劃分。藉由所收集的過往經驗找出其規則性，用來推理未知情境所代表的義涵。由於體感偵測必須考慮到整合處理全身關節動作資訊，用以推理決定其相對應的動作模式，同時，因為其關節互相銜接、彼此共伴牽扯，蘊涵較多的位置容限上的誤差且具相當複雜性，是一多維之定量分級問題，因此運用適當的機器學習技術進行有效的分析處理，便能更加優化演算的效能與判別的精準性與克服雜訊免疫力(Noise immunity)難題的挑戰。

事實上，以機器學習技術引入醫療專業評估領域的應用價值極高。因為有些反應在姿勢、移動、運動過程的臨床症狀或疾病表現只要簡單的透過動作行為偵測的解析，就能達到快速地辨別出是否異常或有較高病發的可能性，甚至進一步比對，顯示出對應的嚴重程度或用於跌倒偵測，再回報給醫療人員，便可於第一時間啟動相關的處置而免於延誤就醫的不良影響。另外，隨著資料量的龐大累積，在機器學習的過程中，亦會不斷的訓練其內在智慧推導的能力，深化學習的結果而使判斷的驗算邏輯更加進步與穩健。

龍骨王無論在現階段或將來都持續全力投注開發革新性且劃時代的醫療復健軟體，順應智慧醫療應用的發展，以關鍵的領先技術進軍高度受關注的醫療器材產業之中。

在最新的長照計劃制度中，特別將失智的問題和對應的服務納入考量，顯示出「失智」這個議題是需要被謹慎地看待和運用專一的方式處理、協助的。當然，另一個老化常見的現象就是大家所熟知的「衰弱失能」的發生，同樣必須給予適當的訓練、透過重建日常生活功能的復健計畫安排，延緩其造成的負面影響。事實上，無論是失智或失能，皆有可能相互牽連或彼此伴隨影響，所以不可輕忽任何在體能上或認知能力上的微小變化。

顯而易見的，我們不難推論出失智可能會引發進一步的失能風險，以實際例子來說，反應比較遲鈍或執行功能出現困難的老人，自然難以走出戶外、從事社交溝通等，因為記憶差、解決問題能力降低，許多事情變得無法獨力完成，嚴重時，甚至連家事也不知道如何幫忙。足不出戶和可從事的活動功能減少、不使用的結果就會引起體能衰退、無力等狀況，最終造成失能、需要專人長期照顧的處境。許多研究也指出認知能力的缺損與身體能力的限制有一定的關聯性。更確切的說認知不足的確會影響或對原本動作模式和新策略技巧的再學習構成阻礙，由於無法理解和對外在刺激產生適當反應，而不利進行原定的復健計畫。

從另一方面來看，失能是否會反過來影響失智的變化呢？根據2018榮陽論壇的王培寧(北榮失智中心)主任表示，「千萬別想只是身體上的衰弱，大腦智力絕對也會受到影響！」她指出核磁共振影像的證據顯現，衰弱症狀者雖然認知功能正常，但和完全無衰弱的人相比，他們大腦已經開始退化了，退化位置和失智症不太相同，萎縮部位是小腦、海馬迴及額葉。

回歸到失智症預測的面向分析，研究結果認為，若正常人的失智危險異常指數是1，衰弱前期者則是2倍，進到衰弱的人則高達6倍。其背後推論的原因可能來自於失能且體弱無力的人通常是長期倚臥在床，必然更加缺乏活動參與的經驗與其他感官的輸入刺激，在過於單純或無須任何動腦和提供促進思考決策的機會下，腦部就會退化得愈快，同時顯著的影響到認知功能，從此惡性循環，無可避免地走向嚴重失智的階段。

因此，隨年齡增長，不管是失智或衰弱的危險因子也跟著增加，若沒有警覺性，不改變生活習慣，不調整運動及營養，最終一定會落入失智或衰弱的狀況中，如此，不僅為整個家庭帶來巨大的衝擊和更對整個社會長照系統徒增重大的負擔。

參考資料：https://udn.com/news/story/7266/3474127?from=udn-ch1_breaknews-1-0-news

 

情境治療一直是復健訓練重要的方式之一，尤其對兒童而言是十分適合且常見於活動課程的設計之中，其原因在於小朋友並非像成人一樣單靠著直接的指令，標準的作業模式就能讓個案理解，並且願意配合完成練習，大多數的小朋友都是透過像遊戲的形式，從玩中學習，經由有趣的情境模擬，讓他們有深入其境的感覺，如此，便能提高他們進行訓練的動機，激起小朋友的興趣進而參與活動、引導他們從事許多有益促進能力的動作技巧或合於復健邏輯的肢體訓練。例如，可以建立一個冒險森林的情境基底，每個兒童必須如大地遊戲闖關的方式，一步一步完成各個包裝過的活動任務，像是走獨木橋過河(訓練平衡感)，到下一站踩高蹺穿越羊腸小徑(訓練協調性)，最後一站跨越橫桿柵欄(訓練跨步功能表現)，終於返回原點接受表揚。利用情境遊戲的方式，可以讓原來較為單調乏味的活動內容增添更多的趣味，參與度提高與主動練習的結果便能顯著得反映在復健的療效上。

然而，要建置完整且擬真的情境發展，我們可以想見，是需要大量的素材或環境布置提供資源的，如上面的例子來看，要營造一個所謂「冒險森林」的場景，可能要提供一些諸如花草、蜿蜒河流橋道等等的真實道具，這些「教材」其實既佔空間，又花時間布置，也不一定有其資源可以現場配置。另一個難題是，臨床上通常是沒有這種「閒工夫」去花心思安排這些情境內容，也就會造成無法真正落實或弱化帶來情境治療的效果。因此，拜現代進步的科技應用所賜，其實市面上已經有非常成熟的體感互動系統可以給予這方面的協助(連結)，只要透過簡單的軟體設定和介面操作就能選擇最適合的虛擬實境互動訓練的項目，而且還連帶展現豐富的視聽覺特效和更多的教學引導提示等，皆可透過系統性和數位化調控，達到最佳的情境互動效益。這些遠遠不是現實環境所能即時給予的刺激和多元的回饋輔助。舉例來說，若要仿照「冒險森林」的概念，則直接選用內建關於冒險遊戲的程式軟體，透過特殊情境要求的任務規則，進行攀爬、游泳、踏步等大動作訓練，背景會依照故事情節的發展，轉換大樹、河道、田野等等背景，適時的播放蟲鳴鳥叫的音效或語音提醒等，讓個案彷彿置身於野外叢林之中，投入探險的行列。亦可針對不同的訓練目的，搭配對應的項目組成課程活動計畫。

當然除了以上的好處外，由於是以軟體為虛擬教材，自然不必擔心佔用空間，當有需要的時候，可以隨時使用，是高度方便且符合臨床現況的智慧型儀器。必定是未來有別於傳統介入，用於活動設計實用的創新復健策略。

行走的速度無論在標準化控制的環境或一般的臨床處境中都易於被量測出來，基本上就公式而言就是簡單的距離除以單位時間，只要要求受測者在一段規定的距離，以自然的速度穩定走向前即可，再用碼錶量測開始與停止的時間，就能輕易的推導粗估步速的結果。當然，不同的測試情境或過程中一樣必須考量許多因素可能造成的影響，並將這些變因依照評估狀況調控或設法去除。例如測量距離的長度多寡，是否有障礙物或迴轉等動作技巧，以上這些條件相對都會使最後的資料產生些微差異進而讓闡述的意義不盡相同。

事實上，根據研究調查，已經針對步速公認指出較適合的統一量測方式，原則上有以下幾點建議，像是理想的長度需設定在5至10公尺範圍內；長繩和碼表可為量測的工具選擇之一，測量距離需涵蓋加速度區間；當執行最快行走速度測試時，應給予"生活真實"的例子引導，如追趕公車或跨過限時的斑馬線等，讓受試者有身歷其境而盡力驅動移動速度增加的臨場感，最後是應保持所有測試方法的一致性，確保資料不受量測偏好而異。

步行速度作為一個普遍且具有代表性的獨立功能指標，除了因其穩定、可信，且能靈敏反應出訓練成效和受試者整體健康狀況外，研究上亦證實步速依照各自對應的臨界值能有助於評估，達到預測的目的，協助醫療人員判斷個案失能的風險等諸多議題，其中包含功能依賴、衰弱、行動限制、智能損傷、跌倒、住院或轉入機構安置比率甚至是心血管問題或死亡率等皆有清楚明確的參考值可供檢視目前的能力表現以及研判往後的發展，以下圖示顯示整理出更詳細的步速資訊與相關的結果或請見前一篇網誌分享(連結)

我們所熟知的健康檢查大多都是一些生化指數，如血壓、血糖變化、身體體重或其他生理分析，但對於所謂的功能表現就反而較少注重，可能大家一般認為只要能走能跑、一切活動自如，便不需特別留意，然而許多外顯的身體活動或功能表現事實上透露更深的健康資訊，且同樣具有預後的參考價值，也就是可以透過某一動作能力的測試，得知自已未來的整體活動狀況，是否會失能或容易衰弱，引發醫療問題而需住院等風險。

而步行速度就是臨床上或生活中易於觀察出來的一個可行的測量指標，而許多研究也證實其的確能夠反映、預示一些重要、不可忽略的警訊，可想而知，如果發現自己的行走速度都較同齡層的人更慢，是否代表自己的行動能力受限，如持續惡化，便有可能需要別人的照顧、醫療資源的協助等。當然，目前研究上也已經具體界定出步行速度針對各種處境和可能引發的健康議題對應的關鍵值，因此，若能清楚掌握步行速度的客觀資料，並使之維持在正常的範圍，透過定期追蹤和監測此能力表現，進一步評估背後的原因，例如是由於姿勢控制不良、肌力不足、抑或心肺功能的限制等障礙因素。儘早開始積極介入、給予適當的改善計畫，就可以達到有效的預防、避免失能和減輕後續隨之而來增加的照顧負擔和負面影響。

以下整理出根據步速在不同預測結果下的特定範圍

>1.1m/s 可獨自完成園藝工作
>1.3m/s 可攀爬多樓階梯
0.89<Speed<1m/s 跌倒風險較低，可完成家事
0.67<Speed<1m/s 跌倒風險較低，可自我照顧
0.4<Speed<0.6m/s 未來有跌倒與住院風險，可能在日常生活活動與工具導向的日常生活活動上需協助
<0.4m/s 在急性照護期時間較長，出院需接受復健訓練

 

10/10-10/12 在日本東京盛大舉行，
龍骨王是台灣首家開發遠距復健系統的軟體公司，
我們將展示體感復健軟體以及復健數據雲端管理系統，
誠摯邀請您蒞臨現場體驗、交流！

10月10日至12日上午10時至下午5時30分
地點：Tokyo Big Sight 國際展示中心 (3-11-1 Ariake, Koto-ku, Tokyo, Japan 135-0063)
展示攤位5-13-03

龍骨王是台灣首家開發遠距復健系統軟體開發公司，使用體感偵測技術與專業治療師合作開發的PAPAMAMA軟體，透過視覺影像和聽覺的刺激，提高病人復健動機，而病人復健動作的頻率、強度及關節角度等參數也可隨時調整，同時，我們的系統配備雲端平台，可提供復健數據分析，讓治療師一對多高效率管理患者復健進度，追蹤訓練成效，達到事半功倍的效果!

本次在日本國際福祉機器展覽龍骨王將發表最新的步態分析評估工具，簡單、快速、好操作，將是復健醫學臨床使用的最佳選擇!

若您對本公司產品有進一步的興趣或產業上的交流與指教，誠摯歡迎您隨時與我們聯繫。

聯絡人：梁組盈 Zoe Liang
聯絡信箱：zoe@longgood.com.tw
聯絡電話：+886-975-506-825

【2018国際福祉機器展】Longgoodへようこそ

アジア最大の総合福祉機器展
東京ビッグサイトで開催されます

株式会社龍骨王（LongGood）は、台湾で初めて体感リハビシステムの開発に力を入れる医療機器会社です。より有効・安全なリハビリサービスを患者様に提供するため、医療現場の医師・理学療法士などの医療従事者と共同で、PAPAMAMA体感リハビリシステムを開発しました。リハビリトレーニングとフィットネステスト機能を備える本システムは、患者様に効果的な治療の指針を作るのに役立ちます。

また、データを集めて、即時に分析することができるクラウドプレートフォームに接続することによって、医療従事者が簡単に患者様の状況を把握することができます。その上、個別性を重視した有効な治療プログラムを提供することが可能となります。

新しい歩行分析と運動適性テストの展示も行います。

是非、皆様お誘いの上、お越し下さい。

第45回　国際福祉機器展　ご案内
1．日時：　2018年10月10日（水）～12日（金）
2．開催時間：　午前10時～午後5時30分（最終日は午後4時30分まで）
3．会場：　東京ビッグサイト＜東展示ホール＞
4．ブース番号：　東5-13-03
5．入場無料

連絡先
Zoe Liang
メール：　zoe@longgood.com.tw
電話番号：　+886-975-506-825

 

Longgood Meditech Welcome you to Int.Home Care & Rehabilitation Exhibition 2018 in Tokyko, Japan!

Longgood Meditech, the pioneer of telerehabilitation company in Taiwan, invites you to Int. Home Care & Rehabilitation Exhibition in Tokyo, 10 – 12 October, 2018.

Our tele-rehabilitation system, PAPAMAMA, provides 15 virtual rehabilitation training programs with “gamified” features, and it’s also equipped with Cloud service that will monitor patients’ rehabilitation progress efficiently and remotely.  

The exhibition is known for presenting innovative technologies and products in medical and healthcare industry. Longgood Meditech will release the most up-to-date gait analysis tool in this exhibition. It’s quick to set up and easy to operate. Such innovative tool will be your best choice in analyzing ambulation performance.

Don’t miss this opportunity to visit Longgood Meditech here and to create synergistic business relationship!

Date: October 10 (Wed.) –  October 12 (Fri.), 2018
Time: 10:00AM ~ 5:30PM
Booth location: 5-13-03
Address: Tokyo Big Sight (Tokyo International Exhibition Center （3-11-1 Ariake, Koto-ku, Tokyo, Japan 135-0063n）

Contact person：Zoe Liang
Email：zoe@longgood.com.tw
Mobile：+886-975-506-825

 

 

 

 

現行的復健訓練方式涵蓋物理治療、職能治療、語言治療等，而其中又以物理治療為最大宗，但礙於健保制度的設計，其實如之前許多文章都討論過，物理治療師只是淪落為瘋狂開關機器的工具人和廉價技術人員，因為執行儀器治療和高品質的徒手一對一訓練的健保點值其實差距不大，因此反而變相驅使管理階層或單位機構利用大量的『儀器治療處方』申請健保費用。在利益導向的模式經營下，若有曾經接受過復健治療的民眾，應該不難發現治療室佔地遍滿了各式各樣的儀器，大家像工廠生產線一樣有秩序的各就各位，被安置連結於醫用的電療儀器上，被給予被動式的復健服務，反觀真正進行運動或接受治療師專業手法技術的機會實在少之又少。若以這樣的情況發展下去，醫療環境和品質也就難有改善和進步的一天。

但未來真的會持續這樣『無可救藥』的下去嗎？其實不然，試想在現代科技的幫助下，智慧醫療已經大舉深化於我們的醫療空間中，從復健的例子來看，可想在未來，我們再也不必被大量的電療儀器、復健設備所環繞，所有形式的治療作業被整合於單一的系統，以軟體應用的概念提供大部分的醫療服務，各種的復健計畫被虛擬化於經由數位調控的互動情境之中，也就是透過大家所熟知的『擴增實境』、『虛擬實境』的方式給予病患指定的動作練習引導、追蹤、分析等多項功能輔助，亦可達到與之前復健方式相同或更佳的效果（連結）。事實上，我們生活周遭早已充斥著各樣輕巧、智慧的科技硬體或軟體，相信往後不久，定可看見更精緻化、多合一且因地制宜的創新系統落實於復健領域中。

越南見聞錄

 

想到越南映入腦海中的是

甚麼呢?是蔡副(現所長)念茲在茲的越南遠距教學，是巷口開越南小吃卡拉OK每天都有喝得醉茫茫的外勞，還是?越女神劍?

 

從大中華歷史、國家的關係來看，這個現在是共產黨一黨專政的國家，從前從前就是漢民族文化的附庸，以藩屬國之姿，或是文化被輸出國的方式存在著。

而現有的資料顯示，這是個開始蓬勃發展的國家，人口即將突破一億人口，年輕但充滿機會。可能就是20年前的中國，三十年前的台灣。這樣看來機會在消費品，在房地產的增值。而大部分基礎建設不足的情況下，一般性的醫療器材都在只求有的前提時，購買智慧型的醫療器材機會不大。

但在相同的資料來源情況下，所有人的得出的商業判斷會接近相同，獲取第一手的田野/市場資訊，才能夠有更多勝出的機會。

剛好經濟部金屬中心組團到越南參加當地的醫療器材展，我想，就趁著勢去現場看看環境。觀察到幾個現象與對應的機會，先拋磚引玉出來，讓大家也提供更多洞見。

1. 中風人數多

返台後再做更多的資料研究，原因是各個年齡的越南人都愛喝酒，中風導致的血壓增高心跳加劇，都會造成腦血管出血，酒精本身也會削薄腦血管的厚度，進而增加了出血的機率。

2. 復健科非西醫執掌

在越南，復健由中醫執掌，復健的方式比較偏向鐵打損傷復健的中醫概念。而非台灣主流的西醫復健系統。

在復健的訓練/評估方式的系統不相同情況下，難以橫向移植現有龍骨王在台灣已經成熟的復健項目。

3. 歐美日韓產品仍是優勢品牌

越南人崇尚名牌，第一優勢還是歐美品牌，GE/Philips/Siemens，簡稱GPS還是是這邊的大宗。代表專業與高大上。病人到醫院也會問使用的機器到底是哪個國家的。而日本與韓國因為長久經營，在當地形象也代表著相當的專業性。

4. 台灣非優勢品牌。

光譜另外一個極端是，他們對中國品牌傾向負面，加上政府刻意的教育操作下，整體越南人民對於中國的印象，屬於極端的負面。

就像是我們在看中國政府，會刻意教育人民仇視敵對日本。而越南政府，也會刻意的教育人名仇視中國。當地有句話是這麼說的，”天堂太遠，而中國太近”。這句話對仗出中國代表的形象是地獄。

而很可惜，過去我們跟中國走得太近，越南人大眾覺得台灣跟中國是同一個國家。連帶對於中國的仇視，以及品質低劣的映象也都投射在台灣的產品上。

當然，受過較好的教育或是出國過的越南朋友，倒是看得比較清楚(或者說的比較婉轉呢)，台灣跟中國是不同的個體，甚至是更親美國一些。

其他幾個當地人對台灣印象不佳的理由，還包括了台灣先前到越南設工廠，但對於員工勞力的極端管理，以及許多台商在台灣已經有家庭，但仍到越南包養。這就需要時間來化解了。

 

那麼，我們可以怎麼做呢

 

醫療器材南向，尤其是在越南，戰略分短中長期。

先說結論，長期來說應該政府扮演戰略上的火車頭，台商扮演戰術上攻城掠地的執行者。以整間醫院醫療專業輸出到越南，建立越南台商醫院，佐以提供越南醫師到台灣進修先進的醫療專業。這兩箭把台灣醫療器材廠商的產品以專業的方式帶到越南。

短期來說，先以經銷商協助，並針對現有高端的醫院進行駐點試用。

非常感謝金屬中心/外貿協會，更重要的是現任醫療器材公會理事長Francese, he who generous share is local connection to all the new Taiwan medical device company. He invited most of his representable distributor friend to mingle with us, by 1 on 1 interview, and dinner banquet together to enhance relationship. And Mr. Wang introduce all the distributor to us one after another. I feel so appreciated with that. The only help need to a new market is open a door for me, and I can fight for the rest part.

 

Middle term.

 

We will have Taiwanese owned hospital as first demon site, as a reference site to show to the market the advantage of Taiwanese medical device.

 

LongTerm.

Government lead the possibility in regulation, and medical cooperation.

I found Vietnam here love to sit on chair and watch out to roadside when they have food in restaurant/streetfood. Friend says this is because they are attracted by something fancy. Pedestrian car/autobike on the street is attractive for them, having food and see streetview is always interesting to them.

 

 

可以見的到，這一次在日本東京的輔具展示是每年業界的大事，產品商去找客戶，使用單去找好的解決方案。而台灣的長照系統以參考日本為主。

可以想見的是，台灣不論是參觀客戶，努力的在展會現場學習最新的技術。產官學都成群結隊的前往與會。

台灣廠商也積極的擺攤，希望能直接接觸到日本的買家。

而當然，日本展會方的高品質高要求，也顯現在他們對參展商的篩選上。目前台灣參展商是整體的第二名。顯示了台日友好在經濟上的往來之外，也代表台灣與日本在高齡長照上交流的頻繁。

 

已知用深度感測器搭配專一的演算法能夠進行基礎的步態量測，雖然在精準度方面足夠且可被接受，但仍然受限於高要求實驗室等級的標準環境下作業，並不容易適用於一般生活或臨床處境下操作。另一方面，若受測者使用行動輔具，如助行器或四角拐時，則先前類似裝置的步態量測系統便無法成功辨識肢體與輔具的不同，往往將輔具視為身體部分的延伸，以致於造成誤判而量測失敗。為了解決以上問題，文獻上指出可透過架設多台感測器或於跑步機上偵測的方式增加採樣頻率，從多角度重新架構深度空間座標，以達到降低估計誤差的影響、增加辨識能力的效果，然而其缺點為臨床上通常場域複雜、有限，故難以落實此作法，還有，對於使用輔具行走的狀態下，亦仍無法真正排除干擾，最終使得臨床上實用的機會減少，應用價值極低，因此，根據以上提到的眾多限制和困境，我們致力於發展和改良現行的步態分析系統，並突破性地採用關鍵的機器學習的技術處理，透過智慧化的演算去同步比對修正步態特徵資料，提供更加準確的量測結果，如以下圖示，經過機械學習的演算處理後，受試者能夠順利地被偵測辨別出來軀體肢段各個關節點而不會因為手拿枴杖或解析能力不足造成肢體動作定位誤差和骨架姿勢變形的問題。

相信，在此機械學習科技促進理想的步態分析的發展推動下，一定能廣泛的實用並回歸於臨床領域中，甚至成為未來醫療標準的評估工具專業配備之一。