2019年底壓軸登場,龍骨王與您在台灣醫療科技展相會

台灣醫療科技展是全亞洲唯一橫跨醫療、電子資通訊、生技醫藥、預防醫學的國家級專業會展,以台灣醫療強項為平台,串連大健康產業新商機與跨領域的的生態鏈。龍骨王首度參與此會展,將展示最新的科技技術與產品項目,與國內外眾多好手同台競逐爭鳴,為現場所有參與嘉賓示範龍骨王沉潛一年深化孕育、歷經淬鍊的大作,一共推出五大產品進化上市,分別為PAPAMAMA訓練軟體、Eva評估軟體、GaitBest步態分析、OccuGo生活訓練,以及最受歡迎的多人活動系列HappyGoGo,迫不期待要與各界先進好友分享介紹!

本次龍骨王在醫療科技展投注極大心力,也很榮幸在今年大豐收,獲得大家的肯定,同時十分確幸能把握更多的露出機會。事實上,有別於過往在展覽現場的攤位數量,今年成果豐碩,一共有三個展點,分別為龍骨王獨立攤位(4F R1225),第二展點是來自醫策會特別為我們設立的展示區(4F S703),此為國家醫療品質獎的標章的獲選產品方能被表揚推廣,我們十分高興在20屆的選拔中,以步態分析的評估系統再次脫穎而出獲得此項殊榮,第三個則是我們受到萬芳醫院的邀請,有幸跟他們一同聯合展示(1F P814)我們最新且充滿樂趣、可增進活動參與的多人互動軟體,HappyGoGo,另外還有許多鬧熱的活動,包括在醫策會舞台上可以看到龍骨王介紹創新科技實踐復健服務的發表示範,以及在龍骨王獨立攤位可憑coupon卷現場體驗評估測試,除了讓大家簡單透過系統理解自己的身體功能健康外,測試完成後,我們亦有準備精美小贈品可免費領取,人人有獎,富有衛教意義又有得拿。

龍骨王期待各界親朋好友到我們的獨立攤位蒞臨交流,今年即將進入尾聲,在此歲末時刻,龍骨王好久陳酒甕底,我們十分雀躍能以壓軸的醫療科技展向各界呈現最亮眼、優秀的產品黃金組合並感謝一路以來相挺的戰友夥伴,今年一定會畫下完美的句點,我們即使有得有失、即使有風有雨,仍然堅持信念,展望未來!再次邀請大家前來共襄盛舉!也預祝聖誕佳節愉快!

2019醫療科技展_龍骨王邀請圖0002

前進香港樂齡科技博覽暨高峰會(GIES)

龍骨王近期在國際舞台上能見度與日俱增,積極參與亞洲與美國重要的大型商展或學術型大會,回顧今年的足跡,涵蓋了日本的輔具設備展(HCR)、美國的復健醫學年會(ACRM),下一站我們即將在11/21-11/24抵達香港,參加一年一度於香港會議展覽中心舉辦的樂齡科技博覽暨高峰會(GIES),此展覽規模盛大,是由香港特別行政區政府和香港社會服務聯會聯合主辦,現場除了展示最新的應用科技外,亦有諸多論壇主題,提供入場觀眾、各界產官學界人士互相交流與發表最新資訊和演說!是極具教育推廣和產業服務目的的平台,詳情請見連結:樂齡科技博覽暨高峰會

龍骨王十分榮幸能與我們的合作夥伴嘉里醫療,本公司在香港唯一授權的經銷商,共同攜手在GIES展示利用來自台灣研發專屬的互動式復健系統,來協助病患或機構住民有效率的復健和運動,而達到健康促進的效果,藉由科技輔助代勞人力的方式,龍骨王提出關鍵的解方,針對日漸嚴重的高齡化社會的問題和長期醫療照護迫切的需求對症下藥,期望以創新的應用模式,整合入既有的醫療和機構社區預防保健的工作程序中,進而突破傳統照護上的限制、優化人員貢獻的生產力和效率,並減輕照護人員與臨床人員日益沉重的壓力與負擔。

我們的產品組成共有5大內容,分別為輔助訓練的PAPAMAMA、檢測評估的EVA、辨別異常步態動作的GaitBest、以職能治療為導向訓練的OccuGo以及壓軸最受歡迎的多人互動軟體HappyGoGo。我們十分歡迎各界好友前往香港博覽會,親自蒞臨龍骨王的展示區(編號:1C-C15 )實際體驗使用,並為您展示先進的科技產品與介紹更多軟體功能上的優勢和價值。

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龍骨王將於11/5-11/7參與2019美國ACRM復健醫學年會,歡迎大家蒞臨指教!

今年度的ACRM復健醫學年會同樣舉辦在芝加哥金碧輝煌的希爾頓飯店,此年度大會歷史悠久,且頗負盛名,是復健醫學領域十分重要的學術發表、知識交流、眾多廠商展示先進設備的場合。龍骨王除了在展覽現場展示最新的產品外,亦與長庚大學和陽明大學合作發表了兩篇研究專題,分別為運用動作偵測科技落實體適能檢測與步態分析系統的驗證。以下為兩篇海報摘要內容。

體適能檢測

ACRM-poster for physical fitness test

關於自動化以軟體系統評估體適能測試的研究成果顯示,針對六項功能測試(肱二頭肌屈舉、椅子坐立、2分鐘抬膝測試、椅子坐起遶物、伸手向前測試、單腳站立測試),結果證實除了伸手向前測試外,大部分的測試皆與標準人力徒手量測結果有高度相關(r>0.9, p<0.001)。另外根據使用系統回饋的量表滿意度調查資料顯示,受測者普遍反應良好的主觀體驗感受。

步態分析系統驗證

ACRM-poster for gait study

針對常用的10項步態時空參數,研究結果證實由我們系統量測的數據皆與實驗室等級的精密儀器GAIRite有中高度相關性(r=0.57-0.855, p<0.05),此研究支持龍股王的步態評估分析是可行且適用的評估工具,並具備相當的精準度。

期望各界舊雨新知前來2019在美國芝加哥希爾頓飯店舉行的美國復健醫學年會,並歡迎蒞臨龍骨王的展示區(編號:222),為您示範我們先進的科技產品和介紹復健評估的極具潛力的新工具!

ACRM Exhibitor Floor Plan2

探討急性後積極復健的用意與新式臨床應用

腦中風的發生常常對病患造成重大的衝擊和許多不良影響,近半數病人病程長,且易遺留神經功能障礙,因此需要長期的復健和完整的中風後期照護,而好的醫療品質又須仰賴專業的治療處置和跨團隊的照護。根據衛服部統計分析,接受急性後期照護的患者,可以促進功能的恢復、減少住院天數以及一年內死亡率減少62%。研究亦顯示中風患者若能在急性後的黃金復健階段,積極接受復健治療,就能引發神經細胞的重塑和適應反應,進而增加復原的速度和避免重度失能的結果,從相關的神經醫學生理報告指出在中風後一星期內立即接受神經復健療程的病患相較於一個月內才進行復健計畫的病人在六個月後獲得更多的改善和較理想的預後趨勢,由此可見,早期復健介入是影響病患改善程度的重要關鍵,然而,目前的醫療環境礙於人力的短缺,分配的資源有限,無法在第一時間就提供及時的復健服務,跨科的照會程序,與其他專業科別的人力調度安排也常因為門診業務量難以消化,而排擠到床邊住院端的支援,以致於在中風發生後,往往會留有一段等待的空窗期,錯過了早期積極接受復健的時機!面對此醫療議題和處境,直接在最前線病房區建置復健系統是一個可行有效率的方式,如龍骨王的互動式復健系統,透過豐富多樣化的軟體應用,以3D動作捕捉的技術結合復健情境,讓病患可以在病發狀況穩定後一星期內立即接受引導,開始進行簡易的復健訓練,甚至可以整合入醫院既有標準作業流程中,當病人經過評估符合適用的範圍條件,就能無縫接軌的移轉至規劃的復健特區,從事由醫療人員選定的治療項目,如保健操、基礎太極等互動訓練軟體,讓病患跟著虛擬治療師的動作或按照軟體畫面中的目標完成特定肢體活動任務,達到促進自主動作控制、軀幹穩定平衡、感覺動作協調、認知辨識等能力!以此確實把握分秒珍貴的黃金復健階段,加值放大最佳的復健成效與質量!

利用醫療科技提供的臨床復健模式,不僅是輔助代勞醫療人力的解方,更可為病患帶來更好的照護與獲得在及時復健支持下的有利結果。

利用3D感測器輕鬆完成體適能檢測

十分榮幸有機會實際到北護學校的體育館為地方的居民長輩進行體適能檢測,有別於傳統的量測方法,我們採用自己研發的EVA產品直接應用執行體適能評估,其特點在於利用科技的優勢,發展合適的演算技術,便能自動化的檢查受試者的動作表現,進而即時計算結果,取得個案分數資料。另外,這種利用自動化的系統產品操作體適能測試的好處在於便利、快速,可有效率的收案測試,僅需較低的人力資源即可完成評估程序,也無須過多的人員教育成本,由於系統本身亦有提供語音和視覺化的教學引導,大家按照指示更能理解且精準達到測試要求的動作條件,當然,教學說明的另一個優點就是達到一致標準化施測的品質,不會有評估人員因為口令、說法習慣和認知定義的不同而有所差異,如此,最後得到的數據也會更加準確。

就使用情境來說,利用我們的EVA評估產品,可適於各個社區環境,因其設備輕巧、可攜、移動架設便利,能夠輕易跟隨檢測人員走入地方為鄉鎮市區普羅大眾提供身體功能活動健康檢查,同時,EVA軟體的能力完善,兼具自動量測與報表分析的應用設計,可優化傳統的評估資料處理流程,根據每位個案ID建檔,一連串完成資料統整紀錄,再輸出詳細報表,免除人為手動整合大量數據分檔留存的心力和時間,最終,透過系統化的管理,不僅能讓專業人員即時追蹤個案身體功能狀況,還可讓受測者充分掌握自身的健康程度,達到預防失能退化的目的。

龍骨王2019兩大應用軟體升級推出上市

龍骨王耕耘復健軟體領域多年,一直都有新作品發表,且不斷改良強化,近來兩大產品:步態分析和一體成型多人訓練機都有突破亮眼的功能進化和獨創的技術發展,相信透過它們,定能精準滿足醫療專業人員或照護人員的核心需求!

步態分析―GaitBest

  • 提供客觀的數據資料,30秒內檢測跌倒、失能風險以及預後身體功能情形
  • 自動化演算多項步態時空參數,能協助專業人員精準評估、辨別異常徵兆
  • GaitBest以最理想的性能條件,達到有如高階精密儀器量測的水準,相當適於各大醫療機構使用並整合於醫療評估的作業流程中
  • 符合國際醫材官方標準,預計2020年取得美國FDA醫材第二級認證

快樂動一動―HappyGoGo

  • 提供多人訓練模式,讓長照或社區健康服務據點便於活動課程設計,帶領高齡或亞健康族群共同參與、促進肢體運動能力
  • 系統採微型機體搭配多款互動軟體,可隨照護人員深入偏遠鄉鎮進駐服務,是偏鄉地區可行的健康促進方案。
  • HappyGoGo適用於長照B、C級單位或社區據點使用,達到初級失能預防的目的。

龍骨王前進日本年度最大的國際輔助設備展覽HCR

龍骨王歷年來參與多次HCR的盛會,此展覽可說是亞洲地區指標性的醫材和輔具設備大會,也是進軍日本市場必經的道場,來自全世界各地14國家涵蓋眾多區域,統計約620 多家公司和組織展出多樣先進產品。從客製化的自助設備到使用尖端技術的護理機器人等,均可以在現場看到並體驗。龍骨王也準備在此各路英雄好漢聚集的大舞台上,大顯身手,切磋交流,並展示我們最新研發的軟體系統:步態分析(GaitBest)和多合一的團體活動訓練機(All in one-HappyGoGo)。

◆ GaitBest步態分析軟體:

  1. 不須穿戴感測裝置,運用電腦化系統直接完成步態量測
  2. 設置簡易,不佔空間
  3. 提供動畫教學引導解說
  4. 20秒內即時自動化分析完整步態參數,共有30項參數:除了檢測步態功能外,亦可作為跌倒、衰弱和失能風險評估和預後的參考,提供客觀的量化前後測工具,幫助了解復健改善狀況、擬定最佳治療計畫、穿戴輔具規畫根據。

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◆ HappyGoGo多人訓練軟體:

  1. 分別由深度感測鏡頭、多人互動軟體、微型主機等多功能統合為一的輕型3D感測多人訓練機,其單一機體移動便利、輕巧、可攜至不同機構和配合在地基礎環境直接架設使用。
  2. 多人訓練軟體款項豐富多元,內容風格種類不斷更新,互動方式採團體多人同時進行訓練活動,適於團體競賽情境、肢體運動合併認知益智訓練、可融入社區、機構的課程規劃中,達到健康促進的目的。
  3. 軟體主題有趣多變、結合日常生活經驗和應用情況,極易理解和同樂參與,可促進個案或機構居民主動從事身體活動和靈活思辨,避免長期缺乏活動量和喪失運用認知、記憶功能等機會而快速失智和失能。

最後,期望各界舊雨新知前來日本HCR大會共襄盛舉,並歡迎蒞臨龍骨王的展示區(編號:W2-048,West Hall 2 area),為您示範我們先進的科技產品和針對高齡社會問題的解決方案!

2019HCR_龍骨王邀請

回顧步態分析的潛能與可行的發展方向

步態分析是復健醫學上重要的評估指標,其組成複雜、動作特徵的損傷判讀仰賴專業知識的學理能力。由於透過步態分析的結果,可以方便醫療人員量化病患的行動表現和運動功能現象,也能進一步推估可能的變異原因與其參與生理系統的缺陷,如動作問題源自張力導致的活動阻礙或神經肌肉調節的限制等。而若是經計算後轉換成量化的步態參數,便能用來作為衡量復健訓練成效的依據,也易於追蹤功能恢復狀況,甚至可以統計分析,擷取特定的獨立預測參數,達到預後失能、跌倒、衰弱的風險評估的目的,因此步態分析在醫療診治方面深具臨床意義與價值,更是專業人員非常重視的評估項目之一。

目前步態分析採用的評估標準不外乎是簡單的臨床測試,如量表評分或人為直接觀察,其缺點為精準度不一,且具有施測者間的偏差,而若要客觀的評估步態以解決上述的限制,則須依靠大型的量測系統,既操作繁複又成本昂貴,無法根本的應用於臨床環境。有鑑於此,現階段另一個備受矚目的替代方案就是使用市售可得的感測器,如kinect等3D深度偵測的設備,搭配客製化合適的演算法便能即時的運算出一系列的步態參數。基本上,此類3D深度感測硬體的優勢在於能夠在不需要穿戴任何裝置的情形下,自動化的捕捉動態的肢體活動,並還原全身約25個重要關節點位置,提供足夠的空間原始資料,再整合演算法進行最後參數解答的分析與處理。

但究竟此類應用的精確度有符合公認的水平嗎?從以下的研究資料表格顯示大部分的參數具有良好的信度,包含步態時空參數與關節活動角度的數據。還有,另一個亮點是只要透過單一鏡頭的偵測,就能夠同時取得數種量化指標變數,甚至以後還可以再新增更多的資料輸出,如此高度的運算彈性與適應性以及加上軟體工程的改良優化,無疑是為將來步態分析開創更強大更全面應用的解方。圖片1

參考資料:
Latorre J, Colomer C, Alcaniz M, Llorens R. Gait analysis with the Kinect v2: normative study with healthy individuals and comprehensive study of its sensitivity, validity, and reliability in individuals with stroke. J Neuroeng Rehabil. 2019;16(1):97.

利用機器學習為架構的模型預後急性中風後的恢復

人工智慧(AI)的其中一個分支是機器學習(Machine Learning, ML),目前應用的領域十分廣泛,此技術由於在現代硬體條件的升級後變為更加可行,且定將會改變人類現行的行為模式。透過機器學習技術可以優化許多流程,利於商業內部決策或效率提升皆具備顯著成效,因此世界各國無不積極發展AI導入企業機構,試圖強化運作效能與進步轉型,當然,除此之外,另一個備受關注且極度看好未來前景的應用就是醫療端產業,利用ML演算法可以輔佐醫療疾病的篩檢辨別、預測病情的發展狀況等,勢必會對當今的臨床環境和醫療服務作業帶來極大顛覆性的改變。

但究竟ML如何整合應用到醫療情境之中呢?以評估中風後的恢復狀況為例,根據科學性的文獻指出利用合適的ML演算法能夠達到預測急性中風後中長期(3month)的恢復水平。簡要的來說,此研究利用大量過去的紀錄資料,數量約2604位個案,挑選眾多相關的預測變數,如缺血性中風病患的基本資料、NIHSS(中風神經學評估量表)、病發後至到院時間,依據檢傷分類的中風亞型、病史、藥物和生化數據等多達38個變數來決定三個月後的失能程度,也就是量測mRS的分數,結果顯示經過ML演算法分析比對一開始輸入的38個相關變數因子後,能夠準確的推估得到急性中風患者三個月後對應的mRS分數,即預後的失能程度指標。再者,因為此研究其實共使用了三套不同的演算法進行預測,發現其中deep neural network的準確度最佳,其準確度甚至高於現行的標準預測模型(Acute Stroke Registry and Analysis of Lausanne score)

如以下圖所示
ROC curve

根據ROC曲線作圖顯示,藍色標記:deep neural network曲線下的面積最大,顯示其預測的精準度優於其他演算法。

因此,我們不難想像,當一個病人在一開始因為急性中風住院,在例行的檢測之下,產生出各式各樣的評估數據,這時,只要輕易的把這些已經評估好的指標輸入進ML預測模型,就可在彈指之間得知病人在3個月後的失能情況,如得到mRS分數為1,代表良好的預後(mRS共分為6級,0-2代表無障礙或輕度障礙,2-5代表中度障礙以上),如此有利於掌握病患接下來的恢復狀況,並依據此推估結果給予對應的處置計畫和擬定最佳的醫療決策。畢竟,傳統醫師是無法這麼精準且迅速背出所有指標對應的預後結果,也難以將所有的變化因子周全考量進去,這是人力的極限,但對ML而言,只要資料庫數據夠龐大,預測結果就愈加精準,可信度也愈高,無疑讓醫師降低誤判或彌補邏輯漏洞的最佳解方!

參考資料:

Heo J, Yoon JG, Park H, Kim YD, Nam HS, Heo JH. Machine Learning-Based Model for Prediction of Outcomes in Acute Stroke. Stroke. 2019;50(5):1263-5.

遠距復健零距離

智慧醫療的時代已來臨,復建也不例外,龍骨王致力於開發互動式的復健系統,企圖將在醫院等級的服務,透過簡易的設備、虛擬化的軟體內容,複製轉移到照護機構,未來甚至成為居家治療師或長照人員有利、隨行的復建工具,真正落實遠距復建的願景,在地方就可直接接受復健檢測和運動訓練。

龍骨王亦十分期待因為創新醫療模式和科技技術的應用,為醫療院所帶來翻轉和改變,如此不僅能強化臨床人員的專業和最佳化資源利用效率,更能協助基層照護人員,減輕其負擔與長期復健所耗用的成本,更能符合整體社會利益,以龍骨王的智慧復建的解方對症下藥,滿足未來超高齡化社會面臨照護上的挑戰與龐大的需求。

以實踐遠距復建的訴求和方向來看,龍骨王期盼偕同各界有力人士一同在地方建置復健網,構想可以先從當地的一間大型的醫院據點作為總指揮中心,藉由彼此遠距連線,由各地的區域型醫療或社區服務站接收指令,再進行該療程的復健計畫或運動處方,如此不但能克服時空上的限制,不必頻繁的舟車往返於醫療院所,就地就能接受復健指導,促進恢復的趨勢,以達到最大化醫療的效益。當然,也能夠同時收集大量的個案數據,並系統化的管理、追蹤普查,掌握當地居民的健康狀況,兼顧疾病預防和延緩固有醫療問題或減少併發症發生的風險。

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