步態分析-從時空參數窺知跌倒風險

跌倒問題一直以來都是大家關注的重點,而隨著年齡老化跌倒風險也逐步上升。根據統計超過65歲居住於社區的老人大約有30%在一年之中曾發生一次或多次的跌倒,而一旦跌倒造成骨折受傷等情況,就會加速老人失能和後續住院、轉送安養中心的機會,導致顯著的醫療和家庭負擔。事實上,引起的跌倒的因素有很多,舉凡身體機能、心理或環境因素皆不可乎略。從日常生活中,我們的確也不難發現老人身上的症狀或行動能力出現困難,如腳步踉蹌、姿勢搖搖晃晃、步伐短促零碎等,因此,如何設計有效的訓練活動和儘早一步指認出容易跌倒的徵兆,皆有助於達到預防跌倒和維持健康活動的結果。

目前關於老人跌倒的指標預測或延伸的研究報告備受重視,其中,利用觀察臨床步態表現的方式來作初步的過濾和識別某些易於跌倒的個案,是非常方便、快速的可行之策。當然,針對易於跌倒的社區老人本身就會顯現異常的步態特徵,我們可以透過以下的步態分析報表清楚的歸納出這些有利評估的關鍵參數。

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據統計指出,易於發生跌倒的老人相較於正常同齡組別更傾向具有較大的步寬、相對短的步長和步幅、偏慢的速度、更長的雙腳站立期以及較高的站立週期變異。所以,當醫療人員只要透過可以量化的步態評估工具,如以kinect為基礎的分析系統,因其價格經濟實惠且設備簡易,能夠普遍應用於臨床空間等優點(連結),便可及時篩檢這些步態的時空參數是否異於常模,對應出適當的訓練處方,如發現步行速度緩慢,則強化在速度提升方面的練習技巧。在最有效率的情況下,進一步幫助跌倒風險的降低與預防失能的影響。

參考資料

  1. Mortaza N, Abu Osman NA, Mehdikhani N. Are the spatio-temporal parameters of gait capable of distinguishing a faller from a non-faller elderly? Eur J Phys Rehabil Med.2014 Dec;50(6):677-91
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步態分析-從量化描述的面向討論

人類行走是一門複雜的學問,看似簡單、省能的行動過程,其實是經過長久的生物演化而來,當然,從嬰兒時期,一個成熟的行走動作型態的發展通常需要花費至少七年的時間,其中涉及許多機能系統參與,包括中樞神經系統、肌肉骨骼系統、感覺系統等協調作用。因此任一系統的障礙或失調情形都有很可能影響正常的步行機制,而產生所謂的病理性步態。

為了更客觀地分析這些步態表現甚至找出臨床疾病造成的步態損傷特徵,需要提供完整且量化性的生物力學分析作為評估的參考標準,以下整理出幾種常見的參考指標,個別為大家摘要簡介。

  1. 步態的時空參數

    描述行走時步伐與步伐之間的簡易的時間區間或位移距離等。時間參數包括步頻、週期、速度;空間參數包括步距、步幅等。上述參數可提供步態表現基礎的資訊,也易於被量測、觀察和建構常模。
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  2. 運動學資料–關節運動角度

    描述隨著時間物體在各自空間中的位置改變和運動狀態,如:步行各期間的關節活動度模式。此面向資料提供各個關節部位動作的變化型態,利於量化顯示關於運動細節或肢體控制的表現概念。
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  3. 動力學資料

    描述力對物體的作用,如步行時作用力、反作用力量值,並考慮方向和時間性的影響,此類資料提供行走時地面給予正向力推進或身體重心位移的參考指標,應用上可透過壓力版、測力感應設備材料進行收集計算。但使用器材價格成本昂貴,不易進行實測取得相關結果。
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至於究竟要透過何種測量方式而獲得以上資料,現階段的評估設備種類眾多(連結),各有其優劣處。近期,以kineck為基礎的步態分析因成本較低與運用非接觸性的關鍵技術:骨架肢體追蹤辨識而備受關注(連結),如此,不僅大幅提高被未來臨床環境或社區普遍應用和協助篩檢步態問題的實用機會,更可望成為日後步態分析工具的第一首選。

參考資料

  1. https://kknews.cc/news/nx8lg58.html
  2. https://goo.gl/6Ya48J