Month: 十二月 2018

Technavio 市調機構預測全球的步態分析應用市場將於2020年之前可望突破6千9百萬美元產值

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關鍵市調結果

根據Technavio機構最新公布的一份報告指出全球的步態分析應用市場的複合年均增長率(CAGR)預估在2016-2020年間將超越13%，效益達到6千9百萬美元的規模。世界級的大廠品牌近期也紛紛引入可攜式的步態識別系統，並已足夠成熟能夠邁入實用階段。在全球區域市場佔有的調查方面，情資顯示美國為最主要的收益貢獻者(major revenue-contributing region)，佔整體47%之多。報告也提及，尤其在北美地區，步態分析被高度的採用於諸多範疇，涵蓋健康照護、運動醫學、研究、復健領域等。

步態分析的應用

此份來自於Technavio的產業報告以下將分別敘述造就此市場的重要動力與趨勢成長的現況探討

Technavio的首席市調分析師Amrita Chaudury提道：許多的行動開發業者已經建入具有步態分析功能於行動應用裝置上，從個別使用者的角度，對步態分析的接受度和需求正逐漸增高，此結果將有利於步態評估的應用普及化。蘋果公司的iTunes store平台已出現如GaitAnalusisPro和Gaitometer等應用程式，有助於使用者分析在行走和快跑時的跨步資訊。

在運動專業上，步態分析的應用備受關注，此先進的科技允許廠商可以將研發的嶄新技術落實於往後的系統中，達到更突破、優化的成果。步態分析一直以來也被廣泛的使用在運動員身上，協助研判他們的跑步能力與姿勢控制表現。此步態的生物力學上的資料分析無疑將被視為繼手勢辨識技術後下一個革新性發展的里程碑。

回歸到進軍市場之挑戰者觀察的部分，全球領先廠牌包括Motek Medical, Tekscan, Qualisys and Medical Motion等，雖然步態分析應用市場仍處於初期階段，然而競爭的態勢已趨於白熱化，即使如此，由於可觀的市場發展潛能與規模，預期依舊深具強大的吸引力，讓新的競爭者願意入場搶攻步態分析的產業版圖，其策略大多採用M&A對策來增加市佔率與擴充產品實質內涵。

引用資料來源：https://www.technavio.com/pressrelease/technavio-expects-global-gait-biometrics-market-cross-69-million-2020

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龍骨王運用機器學習技術優化評估系統

Posted on by zoelonggood

人工智慧的其中之一分支是機器學習。2017年龍骨王成功獲選加入台灣-柏克萊醫療器材產品設計人才培訓計畫(Berkeley Taiwan Biomedical Fellowship)，遠赴舊金山灣區柏克萊大學擔任訪問學者，自此接軌師承美國最先進科技人工智慧發展的知識殿堂與其機器學習的前瞻性技術，可望深化龍骨王醫療復健產品。

關於機器學習的機制，其實簡要的來說，是指從知識的脈絡中學習以完成推理的邏輯。其本質可涵蓋諸多演算思路，包括(1)函數逼近(Functional approximation)、(2)分類(Classification)、(3)機率密度估計(Density estimation)、(4)順位排序(Ranking)等作法劃分。藉由所收集的過往經驗找出其規則性，用來推理未知情境所代表的義涵。由於體感偵測必須考慮到整合處理全身關節動作資訊，用以推理決定其相對應的動作模式，同時，因為其關節互相銜接、彼此共伴牽扯，蘊涵較多的位置容限上的誤差且具相當複雜性，是一多維之定量分級問題，因此運用適當的機器學習技術進行有效的分析處理，便能更加優化演算的效能與判別的精準性與克服雜訊免疫力(Noise immunity)難題的挑戰。

事實上，以機器學習技術引入醫療專業評估領域的應用價值極高。因為有些反應在姿勢、移動、運動過程的臨床症狀或疾病表現只要簡單的透過動作行為偵測的解析，就能達到快速地辨別出是否異常或有較高病發的可能性，甚至進一步比對，顯示出對應的嚴重程度或用於跌倒偵測，再回報給醫療人員，便可於第一時間啟動相關的處置而免於延誤就醫的不良影響。另外，隨著資料量的龐大累積，在機器學習的過程中，亦會不斷的訓練其內在智慧推導的能力，深化學習的結果而使判斷的驗算邏輯更加進步與穩健。

龍骨王無論在現階段或將來都持續全力投注開發革新性且劃時代的醫療復健軟體，順應智慧醫療應用的發展，以關鍵的領先技術進軍高度受關注的醫療器材產業之中。

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