龍骨王的步態分析運用深度感測器量化的步態參數，可作為骨科脊椎手術前後功能評估的客觀指標，用於輔助判斷病情嚴重度和治療成效。透過術前與術後數據比較，可以量化患者功能改善程度。

術前評估

在脊椎手術（如椎板減壓、椎間盤切除或脊椎融合）前，患者的步態參數可提供基礎(baseline)功能狀態。例如腰椎狹窄或滑脫患者往往術前步行速度降低、步幅縮短，若合併神經症狀則可能有間歇性跛行特徵。量化這些參數有助於記錄手術前的功能受限程度，並可預測術後改善空間。例如一項前瞻研究針對腰椎間盤突出患者發現，術前步態慢且不對稱的患者通常主觀Oswestry功能障礙指數（ODI）分數也較差，顯示步態參數能反映脊椎病變引起的功能障礙嚴重度。此外，術前步態分析還可協助發現患者代償策略（如過度前傾或偏向一側），讓醫師在擬定手術方案和復健計畫時有所參考。

術後療效評估

透過對比術前後的步態參數變化，可以客觀衡量手術成效和功能恢復程度。多項實證研究支持此應用價值：在腰椎退行性疾病患者的3D步態分析研究中，手術後6週時患者的疼痛VAS分數、ODI功能分數明顯改善，同時步行速度、步頻、步長等時距參數也有顯著提升。這表示患者疼痛減輕的同時，客觀步態能力同步提高。另一項使用單一慣性感測器的研究則詳細量化了術後步態改善：平均而言術後6週患者的步長不對稱指數改善了17%～60%，步態時間參數的變異性降低21%～65%，顯示步態變得更對稱、更穩定。更重要的是，步態參數的改善幅度與臨床主觀量表的改善呈高度相關——例如行走速度、步長的增加量與ODI功能分數的下降（好轉）量之間相關係數高達0.58–0.91。這種強相關性意味著步態分析捕捉到的功能改善與患者實際症狀緩解是一致的。因此，醫師可以透過術後的步態數據來佐證患者主觀感受的變化，或在主觀報告不明確時提供客觀依據。

復健進展監測

對於接受脊椎手術或保守治療後的患者，定期進行步態評估有助於監測其復健進度和調整治療計畫。例如在椎體壓迫性骨折的保守治療中，有研究連續6個月追蹤患者步態，發現雖然最初6週內步長和步頻有些許改善，但之後多數步態參數停滯不前，仍與正常值有差距。這提醒臨床醫師若發現步態恢復趨緩，應加強平衡訓練或考慮其他介入（如支具或手術）。同樣地，對於脊椎融合術後患者，步態分析可以揭示隱藏的功能缺陷，例如儘管患者自覺疼痛減少，但若步態仍存在明顯不對稱或軀幹代償，表示需要延長復健以改善肌力和協調。由於步態參數敏感且連續，可在術後隨訪中及早偵測功能改善的停滯或退步，從而及時調整康復策略。總體而言，將深度感測步態分析融入術後隨訪，有助於以量化數據評估改善程度，提供比傳統問卷更連續和客觀的療效追蹤指標。